A16荐读 - 休憩

· · 来源:digital资讯

Osservatorio Nessuno OdV osservatorionessuno.org🇮🇹

На видео показано, как фигурант закладывает взрывчатку под автомобиль. После этого снято, как его задерживают правоохранители, а потом приводят на допрос к следователю. На допросе мужчина ответил, что знает, за что его задержали, и свою вину он признает.

官方下場背書,更多细节参见Line官方版本下载

* @param right 右边界(不包含)

实行扶持对象、项目安排、资金使用、措施到户、因村派人、脱贫成效“六个精准”;实行发展生产、易地搬迁、生态补偿、发展教育、社会保障兜底“五个一批”。

Российский

I wanted to test this claim with SAT problems. Why SAT? Because solving SAT problems require applying very few rules consistently. The principle stays the same even if you have millions of variables or just a couple. So if you know how to reason properly any SAT instances is solvable given enough time. Also, it's easy to generate completely random SAT problems that make it less likely for LLM to solve the problem based on pure pattern recognition. Therefore, I think it is a good problem type to test whether LLMs can generalize basic rules beyond their training data.